Regular Course Malay & English

Kelas Asas SQL untuk Data Analyst

1 days
Duration
RM 59
Price
0
Sessions
& Online
Delivery
No
HRD Claimable
Malay & English
Language
1 days
Duration

About This Course

Dalam kelas ni kita akan fokuskan kepada SELECT. Kita belajar WHERE, GROUP, HAVING, ORDER BY, LIMIT, OFFSET, JOIN, Aggregate Functions, Date Functions, String Functions, dll.
Selepas dapat data, kita akan visualkan kepada graf dan rajah.

Learning Outcomes

Daripada Kelas Asas SQL ini, saya berharap peserta akan menguasai pelajaran-pelajaran berikut :

Mengenali beberapa pangkalan data di pasaran Mengenali beberapa perisian database client di pasaran Membina sambungan dari database klien ke pangkalan data Menulis arahan SQL ke pangkalan data melalui perisian database client Memahami bidang dan cabang dalam arahan SQL Mengetahui menulis arahan SELECT dengan ciri-ciri tersebut
  • Memilih column
  • Memilih table
  • Membina column tambahan dengan functions
  • Saringan dan carian dengan WHERE
  • Hubungan antara table dengan JOIN
  • Sub-SELECT
Membina sambungan ke pangkalan data PostgreSQL di Supabase Memahami struktur pangkalan data merangkumi table dan hubungan antara table Membina sambungan dari Looker Studio ke Supabase sebagai Data Source Menghasilkan rajah dan diagram dalam Looker Studio dengan data dari Data Source

 

Prerequisites

-

Course Outline

  1. Bina Platform - Di sini kita akan membina satu platform untuk pembelajaran kita. Kita perlukan:

    • Pangkalan Data - SQL boleh digunakan dengan MS SQL Server, Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite. Kita akan setup satu yang paling mudah untuk mula belajar.
    • Database Client - Pangkalan data hanya boleh diakses dengan menggunakan perisian khusus. Antaranya adalah seperti DBeaver, HeidiSQL, Beekeeper Studio, dll. Nanti saya ajar yang mana nak pakai.
    • Data Set - Untuk belajar SQL SELECT, kita perlukan data. Ada beberapa sumber di mana kita boleh dapatkan data untuk mula belajar dan berlatih SQL SELECT.
  2. Pengetahuan Database - Sebelum kita mula belajar SELECT, kita kena faham dan tahu struktur database. Kita tak perlu membina table dan data-data. Tapi bila kita memahami struktur table, apa column yang ada, jenis-jenis column, hubungan antara table, kita akan dapat menggunakan SELECT dengan lebih tepat.
  3. Latihan SELECT - Di sini kita mula mempelajari 7 tahap pengetahuan dalam SELECT tadi. Dan bersama dengan ini kita akan buat beberapa contoh query untuk mendapat pelbagai jenis data dari pangkalan data. Antaranya:

    • Jumlah jualan mengikut bulan
    • Pelanggan paling banyak berbelanja
    • Mendapatkan jualan mengikut produk
    • Memaparkan maklumat penuh invois
  4. Data Visualisation - Saya nak mereka yang mula belajar SQL dan Data Analytics memahami di mana dan bagaimana data dari SQL ini akan digunakan. Maka seterusnya kita akan menvisualkan data yang didapati dengan SQL kepada rajah dan diagram yang bermakna. Ada banyak perisian yang boleh bantu seperti Tableau, Metabase, PowerBI, Looker Studio dan sebagainya. Kita akan mulakan dengan yang percuma dan yang paling mudah.

Upcoming Sessions

There are currently no scheduled sessions for this course.

We'll notify you when new sessions are scheduled

Your Instructor

Khairil-Iszuddin bin Ismail

Khairil-Iszuddin bin Ismail

Professional Experience

View Full Profile
Graduated from Universiti Teknologi Malaysia with a bachelor’s degree in computer science in 2001, Kharil Iszuddin Ismai...
Web Development with PHP & MySQL PHP Laravel Web Framework PHP Codeigniter Web Framework MySQL Database Management RESTful API Development with PHP & Fusio API Gateway Git - Source Code Management & Version Control Deploying Web Application on Cloud Infrastructure (AWS, Linode or Digital Ocean) Web Server Management with RunCloud Web Application Cloud Deployment Infrastructure

Questions?

Our training experts are here to help

Kelas Asas SQL untuk Data Analyst
Image Placeholder
Back Regular Course Malay & English
Duration
1 days
Price
RM 59

Kelas Asas SQL untuk Data Analyst

Dalam kelas ni kita akan fokuskan kepada SELECT. Kita belajar WHERE, GROUP, HAVING, ORDER BY, LIMIT, OFFSET, JOIN, Aggregate Functions, Date Functions, String Functions, dll.
Selepas dapat data, kita akan visualkan kepada graf dan rajah.

Learning Outcomes

Daripada Kelas Asas SQL ini, saya berharap peserta akan menguasai pelajaran-pelajaran berikut :

Mengenali beberapa pangkalan data di pasaran Mengenali beberapa perisian database client di pasaran Membina sambungan dari database klien ke pangkalan data Menulis arahan SQL ke pangkalan data melalui perisian database client Memahami bidang dan cabang dalam arahan SQL Mengetahui menulis arahan SELECT dengan ciri-ciri tersebut
  • Memilih column
  • Memilih table
  • Membina column tambahan dengan functions
  • Saringan dan carian dengan WHERE
  • Hubungan antara table dengan JOIN
  • Sub-SELECT
Membina sambungan ke pangkalan data PostgreSQL di Supabase Memahami struktur pangkalan data merangkumi table dan hubungan antara table Membina sambungan dari Looker Studio ke Supabase sebagai Data Source Menghasilkan rajah dan diagram dalam Looker Studio dengan data dari Data Source

 

Prerequisites

-

Course Outline

  1. Bina Platform - Di sini kita akan membina satu platform untuk pembelajaran kita. Kita perlukan:

    • Pangkalan Data - SQL boleh digunakan dengan MS SQL Server, Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite. Kita akan setup satu yang paling mudah untuk mula belajar.
    • Database Client - Pangkalan data hanya boleh diakses dengan menggunakan perisian khusus. Antaranya adalah seperti DBeaver, HeidiSQL, Beekeeper Studio, dll. Nanti saya ajar yang mana nak pakai.
    • Data Set - Untuk belajar SQL SELECT, kita perlukan data. Ada beberapa sumber di mana kita boleh dapatkan data untuk mula belajar dan berlatih SQL SELECT.
  2. Pengetahuan Database - Sebelum kita mula belajar SELECT, kita kena faham dan tahu struktur database. Kita tak perlu membina table dan data-data. Tapi bila kita memahami struktur table, apa column yang ada, jenis-jenis column, hubungan antara table, kita akan dapat menggunakan SELECT dengan lebih tepat.
  3. Latihan SELECT - Di sini kita mula mempelajari 7 tahap pengetahuan dalam SELECT tadi. Dan bersama dengan ini kita akan buat beberapa contoh query untuk mendapat pelbagai jenis data dari pangkalan data. Antaranya:

    • Jumlah jualan mengikut bulan
    • Pelanggan paling banyak berbelanja
    • Mendapatkan jualan mengikut produk
    • Memaparkan maklumat penuh invois
  4. Data Visualisation - Saya nak mereka yang mula belajar SQL dan Data Analytics memahami di mana dan bagaimana data dari SQL ini akan digunakan. Maka seterusnya kita akan menvisualkan data yang didapati dengan SQL kepada rajah dan diagram yang bermakna. Ada banyak perisian yang boleh bantu seperti Tableau, Metabase, PowerBI, Looker Studio dan sebagainya. Kita akan mulakan dengan yang percuma dan yang paling mudah.

Upcoming Sessions

There are currently no scheduled sessions for this course.

We'll notify you when new sessions are scheduled

Course Information

Delivery: Online
Language: Malay & English
Duration: 1 days
HRD Claimable: No

Your Instructor

Khairil-Iszuddin bin Ismail

Khairil-Iszuddin bin Ismail

Professional Experience

Graduated from Universiti Teknologi Malaysia with a bachelor’s degree in computer science in 2001, Kharil Iszuddin Ismai...
View Profile

Questions?

Our training experts are here to help

Register Now